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Antoine Bertoncello

Best Innovators

 

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Antoine Bertoncello, Responsable R&D chez Total 

Après avoir obtenu son diplôme d'ingénieur de l'École Nationale Supérieure de Géologie de Nancy et un doctorat de l'Université de Stanford, Antoine Bertoncello débute sa carrière en 2011, en tant que géologue à la Hess Corporation à Houston. Après avoir occupé plusieurs postes dans cette société, dans le Golfe du Mexique d'abord et ensuite dans l'équipe de l'actif Bakken, Antoine Bertoncello rejoint Total USA en 2014 comme géologue principal pour tous les actifs à terre dans l'équipe Développement. 

Il dirige alors le développement de SPA, un outil de prédiction analytique de la production dans les thématiques non-conventionnelles. Il est aujourd'hui responsable des efforts R&D en matière de délinéation des zones de production optimales, dans le cadre du programme de recherche non-conventionnelle de Total EP. Il est également responsable des développements en sciences des données pour le programme de recherche numérique de Total.

 

Projets

  • Projet “Causal Inference”: développement et déploiement de méthodes de corrélation des données
  • Projet “Sweet-Spot”: projet de recherche en partenariat avec des universités américaines sur l'identification et la caractérisation des zones non-conventionnelles les plus productives
  • Smart Predictive Analytics : un outil de prédiction analytique qui utilise l'intelligence artificielle et le calcul haute performance pour prédire la production future des puits non-conventionnels. En compétition avec près de 100 autres projets, SPA a obtenu le prix de la meilleure innovation EP en 2017.
  • Data Science Challenge : Antoine a contribué à la création du Challenge EP, la première compétition interne de Total portant sur les sciences des données. 
  • Il est membre du comité de pilotage qui organise le groupe de travail SPE annuel sur l'optimisation des développements en gaz de schiste.

 

Publications

Antoine Bertoncella est l'auteur de plusieurs publications sur les gisements non-conventionnels, la modélisation subsurface et les géostatistiques.

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SPA : Améliorer les prédictions de performance de nos puits